> cat projects/industrial-iot-monitoring/README.md

Platformă IoT industrială de monitorizare și analiză

Pipeline complet de date senzori — de la dispozitive fizice la un dashboard de monitorizare în timp real cu alerte și analiză istorică.

Client: M.T. Industrial
An: 2026
Serviciu: IoT & Automatizare
Stack tehnic: PythonFastAPITimescaleDBMQTTGrafanaReactDockerRaspberry PiAWS IoT Core

> provocare

M.T. Industrial operează o rețea de facilități industriale din România unde condițiile de mediu — temperatură, umiditate, calitatea aerului, niveluri de vibrație și consum energetic — sunt critice atât pentru longevitatea echipamentelor, cât și pentru conformitatea regulatorie. Înainte de colaborarea cu noi, monitorizarea era manuală: tehnicienii vizitau fizic fiecare facilitate pe o rotație săptămânală pentru a citi instrumentele și a nota valorile în foi de calcul. Această abordare însemna că problemele erau descoperite la zile sau săptămâni după ce apăreau, rezultând în defecțiuni ale echipamentelor care costau zeci de mii de euro în opriri neplanificate. Compania investise deja în instalarea de senzori industriali (compatibili Modbus, MQTT) în punctele cheie de monitorizare, dar nu avea nicio infrastructură software pentru a colecta, transmite, stoca sau vizualiza datele produse de acești senzori.

> soluție

Am construit un pipeline IoT complet de date de la edge la cloud. La nivel de facilitate, am implementat gateway-uri edge lightweight (bazate pe Raspberry Pi) care colectează date de la senzorii existenți Modbus și MQTT, efectuează validare locală și buffering, și transmit citirile prin canale MQTT securizate către cloud. Backend-ul cloud ingestează datele senzorilor în timp real, le stochează într-o bază de date time-series optimizată pentru scrieri de frecvență înaltă și interogări rapide pe intervale, și le procesează printr-un motor de alertare configurabil. Alertele sunt declanșate de depășiri de prag, anomalii de rată de schimbare sau tăcere a senzorilor (nicio dată primită), și sunt livrate prin email, SMS și notificări push cu lanțuri complete de escaladare. Dashboard-ul de monitorizare oferă managerilor de facilitate vizualizări în timp real ale tuturor citirilor senzorilor din toate locațiile, cu capabilități de drill-down pe clădire, etaj, zonă sau senzor individual. Analitica istorică include vizualizarea tendințelor, analiză comparativă între perioade, rapoarte automate zilnice/săptămânale și date exportabile pentru raportări regulatorii. Am construit și un modul de mentenanță predictivă care folosește pattern-uri istorice pentru a semnaliza echipamentele care probabil vor necesita service înainte de apariția unei defecțiuni.

> rezultat

Platforma monitorizează acum peste 340 de senzori din 6 facilități în timp real. Timpul mediu de detectare a anomaliilor critice a scăzut de la 4,2 zile (ciclul de inspecție manuală) la sub 90 de secunde. În primul an de operare, sistemul de avertizare timpurie a prevenit 12 potențiale defecțiuni ale echipamentelor — cost evitat estimat: 180.000€. Optimizarea consumului energetic bazată pe analiza senzorilor a generat o reducere de 9% a costurilor cu utilitățile în facilitățile monitorizate. Modulul de mentenanță predictivă a semnalizat corect 87% din problemele echipamentelor cu cel puțin 72 de ore înainte de defecțiune. Sistemul procesează aproximativ 2,4 milioane de puncte de date pe zi cu 99,99% integritate a datelor.